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Cuando empezamos a estudiar probabilidad a menudo se nos dice cual es la probabilidad de un evento, y a partir de ahí, intentamos estimar la probabilidad de varios resultados (outputs). Aunque, en realidad, el proceso inverso es mucho mas comun: tenemos datos sobre los resultados, pero desconocemos la probabilidad de que dicho evento ocurra realmente.

En esta publicación exploraremos la idea de distribuciones de probabilidad discretas y continuas. Todo lo que vamos hablar lo pueden encontrar en: https://www.countbayesie.com/blog/2015/3/17/interrogating-probability-distributions Discrete Probability Distributions El primer tipo de distribución que podemos analizar es el tipo de distribución que se obtiene al lanzar monedas.

La estadistica es muy importante para cualquier cientifico de datos, vengas del ambito que vengas. Es la base para comprender e interpretar los resultados del proceso analítico. Tenemos una población de 1.

¿Es recomendable aprender R para un profesional de la gestión? SI… …Aspectos positivos… Quitar el miedo a probar tecnología mas reciente. Aprendes a “trastear” y a buscarte la vida en Google, algo muy importante para este momento que vivimos, donde estamos inundados por herramientas de gestión de la información, y la cosa no para.

En el post anterior he destacado herramientas de excel que te van ayudar a progresar en tu carrera como analista de negocio o Business Analyst sin tener que aprender lenguajes de programación.

Aunque en el blog vaya hablar mucho sobre R es importante plantearte si realmente conoces bien lo que Excel puede hacer por ti… Tablas Power Pivot Power Query Pivot Charts DAX ¿Te suenan estas herramientas de Excel?

Ongi etorri!! La idea que tengo para el blog es: compartir recursos, orientar a personas que quieran mejorar en su trabajo y con ganas de cambio, desbribir los problemas a los que me enfrento a la hora de analizar datos y compartir o colaborar en diferentes proyectos.