Orientación en un ecosistema de datos II

¿Es recomendable aprender R para un profesional de la gestión? SI…

…Aspectos positivos…

Quitar el miedo a probar tecnología mas reciente. Aprendes a “trastear” y a buscarte la vida en Google, algo muy importante para este momento que vivimos, donde estamos inundados por herramientas de gestión de la información, y la cosa no para.

• Lo que haces en Excel con formulas Array, VBA (lenguaje que no esta preparado para manipular datos) y Bases de Datos, en R este proceso se simplifica.

• Proporciona mas funciones que SQL, y por lo general, es mas secillo de escribir e interpretar su codigo. Desde R puedes conectarte a una base de datos SQL.Si estas entre aprender SQL y R, yo optaría por la segunda.

• Es mucho mas rapido. Las bases de datos estan diseñadas para optimizar transacciones y no para el análisis. Cada vez que realizas una consulta en SQL, la consulta navega hasta el disco duro, selecciona los datos, realiza algunos calculos sobre ellos y finalmente devuelve el resultado. En R todo esto ocurre en memoria, lo que provoca una velocidad exponencialmente mayor.

…Aspectos a tener en cuenta…

• Tiempo de aprendizaje, tiempo que no tienes en tu puesto de trabajo.

• Empezar a programar requiere un un giro de 360 grados y empezar a trabajar como lo hacen los desarrolladores de Software.

• El mundo de los datos es muy amplio y te tienes que marcar objetivos de lo que quieres alcanzar. Esta tiene que ser tu mejor cualidad. Por ejemplo, si tu primer proyecto requiere reemplazar un analisis que habitualmente se hace con Excel, aprender Deep Learning no es relevante aunque sea muy interesante.

• Replica todo lo que vas aprendiendo en casos reales. Que el principal motivo por el que vayas a estudiar algo nuevo sea porque lo necesitas en tu trabajo.

• Cuando hoy en día con google encuetras respuestas a tus preguntas en cuestión de minutos, la verdadera habilidad que tienes que trabajar es la capacidad de aprender a filtrar información relevante. De lo contrario te vas a volver loco.

• Obten feedback de tu trabajo. Puedes seguir haciendo el mismo error durante muchos años.